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RK3568开发板配置docker+go开发坏境,并运行EdgeX

2025-05-19
Linux
#RK3568

vmWare共享文件夹

1、vm设置共享文件夹网上有很多的参考教程,在vm中设置共享文件夹目录即可 2、挂载共享文件夹一般来说从vm17.5开始就支持自动挂载共享文件,但是有的时候会存在无法挂载的情况 手动挂载共享文件夹1sudo mount -t fuse.vmhgfs-fuse .host:/ /mnt/hgfs -o allow_other
2025-05-19
实用技巧
#vmWare

edgex-application-layer

Application Service - Overview 应用服务是处理边缘传感器数据并将其发送到外部系统(无论是分析包、企业本地应用、云系统)的一种方式。应用服务提供了数据准备(转换、丰富、过滤等)和整理(格式化、压缩、加密等)的手段,以便将其发送到选择的端点或发布回其他应用服务以供消费)。目前支持的标准导出端点包括HTTP和MQTT端点,但可以在现有功能的基础上实现自定义端点。 应用服务基
2025-05-06
EdgeXFoundry
#application-layer

edgex-device-layer

设备服务 [!Note] 此文章存在EdgeX3.1与EdgeX4.0的版本混杂问题 Overview设备服务层官方文档 设备服务层与设备服务进行交互。 设备服务是与设备交互的边缘连接器,这些设备包括但不限于:家用电器、报警系统、暖通空调设备、照明、任何行业的机器、灌溉系统、无人机、交通信号、自动化交通工具等等。 EdgeX 设备服务通过数百种协议和数千种格式,将来自设备的信息翻译并引入 Ed
2025-05-06
EdgeXFoundry
#device-layer

edgex-Core-layer.md

Core Services ​ 核心服务是 EdgeX 南北两端的中介。顾名思义,这些服务是 EdgeX 功能的 “核心”。核心服务创建的作用是连接的 “物”、收集的传感器数据和 EdgeX 配置。核心由以下微型服务组成: Core data:用于从南侧对象收集的数据的持久存储库和相关管理服务。 Command:一种促进和控制从北侧到南侧的执行请求的服务。 Metadata:连接到 EdgeX
2025-05-06
EdgeXFoundry
#core-layer

各种排序算法的比较及应用(王道)

1.内部排序算法的比较排序算法一般基于五个因素进行对比:时间复杂度、空间复杂度、稳定性、适用性和过程特征 1.时间复杂度: 算法 平均 最好 最坏 备注 简单选择排序 $O(n^2)$ 与序列初始状态无关 直接插入排序 $O(n^2)$ $O(n)$ 冒泡排序 $O(n^2)$ $O(n)$ 堆排序 $O(nlog_2n)$ $O(nlog_2n)$ $O(nlo
2024-12-05
排序算法
#王道

排序算测试框架

下面是一个简单的 C++ 排序算法测试框架,旨在帮助你测试不同的排序算法。该框架能够比较排序算法的执行时间和准确性。你可以根据需求扩展不同的排序算法,方便进行对比和性能测试。 1. 设计思路 排序算法接口:定义一个虚拟接口,所有排序算法都实现该接口。 排序算法实现:实现常见的排序算法(如冒泡排序、快速排序等)。 测试框架:编写一个测试框架,能够接收不同的排序算法、生成测试数据并验证结果。 性能测试
2024-12-02
CPP
#排序算法测试

Cmake官文文档[翻译]

以下是一个全面的 CMake 入门教程,涵盖了从基本概念到进阶功能的各个方面。教程以 Markdown 格式呈现,适合用作快速学习和参考: CMake 入门教程1. CMake 概述CMake 是一个跨平台的开源构建系统,它通过 CMakeLists.txt 文件来定义项目的构建流程。CMake 可以生成针对不同平台的本地构建系统(如 Makefile 或 Visual Studio 项目文件)
2024-12-02
CPP
#Cmake

VsCode+Cmake使用全流程

在 Ubuntu 环境下使用 CMake Tools 和 CMake 构建 C++ 项目,并编写 CMakeLists.txt 文件,以下是详细步骤: 1. 安装必要工具安装 CMake 和 CMake Tools 插件 安装 CMake:在 Ubuntu 上,首先需要安装 CMake(如果尚未安装): 12sudo apt updatesudo apt install cmake 安装编译器:
2024-12-02
CPP
#Cmake使用流程

排序算法的性能分析

以下是 十种常见排序算法 的性能分析表,涵盖了它们的 时间复杂度 和 空间复杂度。这些排序算法的选择依据不同的应用场景,比如数据规模、数据分布、是否要求稳定排序等。 排序算法 最优时间复杂度 平均时间复杂度 最差时间复杂度 空间复杂度 稳定性 备注 冒泡排序(Bubble Sort) $O(n)$ $O(n²)$ $O(n²)$ $O(1)$ 稳定 简单,但效率低。 选择排序(Se
2024-12-01
数据结构
#排序算法
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