想得少，做得多：让生活化繁为简的修行人越成长，越容易被复杂裹挟。信息太多，目标太多，思绪太多，反而让人动弹不得。 有时候，我们以为是在“思考”，其实只是被自己的念头困住了。 如何才能让自己想得少、做得多、化繁为简？其实，它不是压抑思考，而是一种“让思考为行动服务”的能力。——是一种有边界的专注力。 一、减少「噪音思考」1. 区分「思考」与「内耗」思考，是为了决策；内耗，是反复纠结。 当你

1、vm设置共享文件夹网上有很多的参考教程，在vm中设置共享文件夹目录即可 2、挂载共享文件夹一般来说从vm17.5开始就支持自动挂载共享文件，但是有的时候会存在无法挂载的情况 手动挂载共享文件夹1sudo mount -t fuse.vmhgfs-fuse .host:/ /mnt/hgfs -o allow_other

Application Service - Overview 应用服务是处理边缘传感器数据并将其发送到外部系统（无论是分析包、企业本地应用、云系统)的一种方式。应用服务提供了数据准备（转换、丰富、过滤等）和整理（格式化、压缩、加密等）的手段，以便将其发送到选择的端点或发布回其他应用服务以供消费）。目前支持的标准导出端点包括HTTP和MQTT端点，但可以在现有功能的基础上实现自定义端点。 应用服务基

设备服务 [!Note] 此文章存在EdgeX3.1与EdgeX4.0的版本混杂问题 Overview设备服务层官方文档 设备服务层与设备服务进行交互。 设备服务是与设备交互的边缘连接器，这些设备包括但不限于：家用电器、报警系统、暖通空调设备、照明、任何行业的机器、灌溉系统、无人机、交通信号、自动化交通工具等等。 EdgeX 设备服务通过数百种协议和数千种格式，将来自设备的信息翻译并引入 Ed

Core Services ​ 核心服务是 EdgeX 南北两端的中介。顾名思义，这些服务是 EdgeX 功能的 “核心”。核心服务创建的作用是连接的 “物”、收集的传感器数据和 EdgeX 配置。核心由以下微型服务组成： Core data：用于从南侧对象收集的数据的持久存储库和相关管理服务。 Command：一种促进和控制从北侧到南侧的执行请求的服务。 Metadata：连接到 EdgeX

1.内部排序算法的比较排序算法一般基于五个因素进行对比：时间复杂度、空间复杂度、稳定性、适用性和过程特征 1.时间复杂度： 算法 平均 最好 最坏 备注 简单选择排序 $O(n^2)$ 与序列初始状态无关 直接插入排序 $O(n^2)$ $O(n)$ 冒泡排序 $O(n^2)$ $O(n)$ 堆排序 $O(nlog_2n)$ $O(nlog_2n)$ $O(nlo

下面是一个简单的 C++ 排序算法测试框架，旨在帮助你测试不同的排序算法。该框架能够比较排序算法的执行时间和准确性。你可以根据需求扩展不同的排序算法，方便进行对比和性能测试。 1. 设计思路 排序算法接口：定义一个虚拟接口，所有排序算法都实现该接口。 排序算法实现：实现常见的排序算法（如冒泡排序、快速排序等）。 测试框架：编写一个测试框架，能够接收不同的排序算法、生成测试数据并验证结果。 性能测试

以下是一个全面的 CMake 入门教程，涵盖了从基本概念到进阶功能的各个方面。教程以 Markdown 格式呈现，适合用作快速学习和参考： CMake 入门教程1. CMake 概述CMake 是一个跨平台的开源构建系统，它通过 CMakeLists.txt 文件来定义项目的构建流程。CMake 可以生成针对不同平台的本地构建系统（如 Makefile 或 Visual Studio 项目文件）

在 Ubuntu 环境下使用 CMake Tools 和 CMake 构建 C++ 项目，并编写 CMakeLists.txt 文件，以下是详细步骤： 1. 安装必要工具安装 CMake 和 CMake Tools 插件 安装 CMake：在 Ubuntu 上，首先需要安装 CMake（如果尚未安装）： 12sudo apt updatesudo apt install cmake 安装编译器：