各种排序算法的比较及应用(王道)
1.内部排序算法的比较排序算法一般基于五个因素进行对比：时间复杂度、空间复杂度、稳定性、适用性和过程特征 1.时间复杂度： 算法 平均 最好 最坏 备注 简单选择排序 $O(n^2)$ 与序列初始状态无关 直接插入排序 $O(n^2)$ $O(n)$ 冒泡排序 $O(n^2)$ $O(n)$ 堆排序 $O(nlog_2n)$ $O(nlog_2n)$ $O(nlo
排序算测试框架
下面是一个简单的 C++ 排序算法测试框架，旨在帮助你测试不同的排序算法。该框架能够比较排序算法的执行时间和准确性。你可以根据需求扩展不同的排序算法，方便进行对比和性能测试。 1. 设计思路 排序算法接口：定义一个虚拟接口，所有排序算法都实现该接口。 排序算法实现：实现常见的排序算法（如冒泡排序、快速排序等）。 测试框架：编写一个测试框架，能够接收不同的排序算法、生成测试数据并验证结果。 性能测试
Cmake官文文档[翻译]
以下是一个全面的 CMake 入门教程，涵盖了从基本概念到进阶功能的各个方面。教程以 Markdown 格式呈现，适合用作快速学习和参考： CMake 入门教程1. CMake 概述CMake 是一个跨平台的开源构建系统，它通过 CMakeLists.txt 文件来定义项目的构建流程。CMake 可以生成针对不同平台的本地构建系统（如 Makefile 或 Visual Studio 项目文件）
VsCode+Cmake使用全流程
在 Ubuntu 环境下使用 CMake Tools 和 CMake 构建 C++ 项目，并编写 CMakeLists.txt 文件，以下是详细步骤： 1. 安装必要工具安装 CMake 和 CMake Tools 插件 安装 CMake：在 Ubuntu 上，首先需要安装 CMake（如果尚未安装）： 12sudo apt updatesudo apt install cmake 安装编译器：
排序算法的性能分析
以下是 十种常见排序算法 的性能分析表，涵盖了它们的 时间复杂度 和 空间复杂度。这些排序算法的选择依据不同的应用场景，比如数据规模、数据分布、是否要求稳定排序等。 排序算法 最优时间复杂度 平均时间复杂度 最差时间复杂度 空间复杂度 稳定性 备注 冒泡排序(Bubble Sort) $O(n)$ $O(n²)$ $O(n²)$ $O(1)$ 稳定 简单，但效率低。 选择排序(Se
wsl2-GUI中使用全局图形化xephy方案
想法很简单，不想装双系统，玩崩溃了window里也可能受到影响，但是有时候的测试环境又必须在linux下，比如windows的clang、mingw、msys2就没有原生的gcc编译器好用，如果需要用matlablib画图的话，wsl2又不能完全支持，所以就有了在window是中操作图形化wsl ubuntu的想法，方案来自于互联网检索，并非原创。 生产环境请选择双系统方
将html网站抓取为md文件
clean-mark工具安装1npm install clean-mark --global 以下是您提供的命令行用法的中文解释： 使用方法： 基本用法： 1$ clean-mark "http://some-website.com/fancy-article" 这条命令会自动根据 URL 路径生成文章的文件名。比如，上面的命令会生成名为 fancy-article.md
十种经典排序算法（动图演示）
0、算法概述0.1 算法分类十种常见排序算法可以分为两大类： 比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破 O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。 0.2 算法复杂度 0.3 相关概念 稳定：如果 a 原本在 b 前面，而